データサイエンス基礎– category –

データサイエンスを勉強していくなかで「そろそろKaggleで腕試しをしたい」という方や、「そもそもKaggleがなにかを知りたい」「コンペに参加するかどうかも悩む」という方も多いのではないでしょうか？「Kaggleを勉強したいもののどうやって勉強してよい...

データサイエンスやプログラミングで初心者がよく躓くのが、仮想環境の構築。仮想環境の構築には、様々な設定や依存関係を理解する必要があります。そんな時におすすめなのが「Docker」を使った「コンテナ型」と呼ばれる環境構築方法です。Dockerの活用に...

Pythonは豊富なライブラリやフレームワークを持ち、コードがシンプルであることから、データ分析・AI開発において、近年注目を集めているプログラミング言語です。Python初学者の方におすすめしたいのがPythonでデータ分析をするときに活用するライブラリ...

Excelは財務分析やPOS分析、売上予測など多様なビジネス現場で活用されており、身近にある一番手っ取り早いデータ分析のツールとも言えます。中でも近年はワークマンの「エクセル経営」に見られるように、データ分析やデータによる意思決定は、全ビジネス...

データサイエンスの初学者向けの資格である統計検定データサイエンス基礎（以下、DS基礎と呼称）。2021年から開始した新設の資格で注目が集まるものの、公式参考書も過去問もまだ出版されていないため「どのように対策すればよいかわからない」といった方...

統計学の基礎の基礎である「平均値」「中央値」「最頻値」―—。ニュースなどで耳にする機会も増えましたが、いまいち違いがよくわからなくなることもしばしば。 また、統計検定・DS検定・G検定など統計・データサイエンスの資格試験では頻出問題でもありま...