統計検定3級はこれまで中学・高校で学んでいた「数学」から応用的な学問である「統計」への勉強へと進む入口となる、初学者におすすめの資格検定。
受ける価値のある資格だからこそ、どのような参考書・勉強方法で学習すれば最短効率なのかは先んじて知りたいところではないでしょうか?
本記事では現役データサイエンティストかつ、資格検定の講師も務めている立場から、具体的な勉強方法・おすすめの参考書まで詳しく解説をしていきます。
監修者
經田 原弘
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修了。大学時代は3次元の医療データの平滑化処理を研究テーマとし、大学院時代はJAXAと協業し、月探査機かぐやの衛星データから、月面上の水の存否について調査していた。新卒では株式会社リクルートにてレコメンドシステムの開発等に従事し、現在は製造業系スタートアップにてデータサイエンティストとして勤務。応用情報技術者試験・E資格合格者。
統計検定3級の難易度
統計検定とは?
「統計検定」とは、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。
統計検定の各級の分類を行うと、①数理・統計知識が身につくもの ②統計調査の知識が身につくもの ③データサイエンティストとしての分析・実装能力が問われるもの の3つに大別されます。
身に付く知識 | 統計検定の分類 |
---|---|
数理・統計の知識が身につく | 統計検定4級~1級 |
統計調査の知識が身につく | 統計調査士、専門統計調査士 |
データサイエンスの知識が身につく | データサイエンス基礎・発展・エキスパート |
中でも数字がつく4級〜1級の5種別はオーセンティックな数理・統計知識を問う試験です。問題形式は選択式ですが、統計用語の解説に加えて、数式を覚えて実際に計算して解いていくような問題が多く、まさに「理論」としての統計学の理解を問う試験形式になっています。
統計検定5種別の試験レベル
各級で学べることをまとめた表が以下の表です。
資格名 | 学べること |
---|---|
統計検定 4級 | データや表・グラフ、確率に関する基本的な知識と具体的な文脈の中での活用力 |
統計検定 3級 | データの分析において重要な概念を身に付け、身近な問題に活かす力 |
統計検定 2級 | 大学基礎科目レベル(1~2年次)の統計学の知識の習得度と活用のための理解度を問う |
統計検定 準1級 | 2級で求められる統計学基礎に加え、各種統計解析法の使い方および解析結果の正しい解釈 |
統計検定 1級 | 大学専門課程(3・4年次)で習得すべきで求められる統計数理・統計応用の知識 |
中でも、統計検定3級の出題範囲には、「標準偏差」「分散」など、後続の統計学習に必要となる「基礎の基礎」が含まれており、初学者が入口として学ぶ難易度としては最適なレベルになっています。
統計検定3級の難易度
次は統計検定3級の難易度を各種検定の公式発表の資料で定量的に見ていきます。今回は、本記事の読者を統計学の初学者と想定して、他の初級~中級程度のデータサイエンス資格との合格率を比較していきます。
データサイエンス系資格の合格率
試験種別 | 合格率 |
---|---|
E資格 | 73.1% |
統計検定 3級 | 65.2% |
G検定 | 63.3% |
DS検定 | 55.3% |
統計検定 2級 | 43.4% |
表にしてみるとわかる通り、定量的に見てみても統計検定3級の合格率は「75.6%(2021年)」と、比較的易しく、学習を始めるにあたってのハードルが高くはないことも特徴です。
編集部では統計検定3級の難易度・勉強方法をさらに詳細にまとめた記事も執筆していますので、興味のある方はぜひ下記リンクからご覧ください。
統計検定3級の参考書の選び方
いざ対策を始めたい!と思っても、世の中に統計の本はありふれておりどの参考書を買ったらよいか迷ってしまうこともあるでしょう。
ここからは編集部独自で公式ホームページや受験者の合格者体験談を集約した、「統計検定3級の対策本の選び方」を紹介していきます。
- 学習目的に合わせて参考書を変える
- 問題数の多い過去問でとにかく反復練習
- 統計検定2級取得を見据えた教科書を選ぶ
ポイント①:学習目的に合わせて参考書を変える
統計検定3級というひとつの資格ですが、対策の方法を細分化し、各参考書で対策方法の位置づけを変えていき、対策を効果的なものにしていきましょう。
対策本があり、それぞれ目的が変わっていきます。各参考書のすみわけを簡単に記載したのが下記の表になります。
本のタイトル | 学習の目的 |
---|---|
統計検定3級対応 データの分析 | 試験全体像と理論の理解 |
統計検定 3級・4級 公式問題集 | 問題集での反復練習 |
完全独習 統計学入門 | 2級を見据えた発展的な学習 |
試験の全体像や理論的な理解には公式対策本である「統計検定3級対応 データの分析 」、問題集での応用的な対策は「統計検定 3級・4級 公式問題集」、2級を見据えて発展した教科書を選ぶ場合は「完全独習 統計学入門」と各参考書の特色を使い分けての対策をしていきましょう。
ポイント②:問題数の多い過去問でとにかく反復練習
統計検定は語句の意味を問われるような設問は少なく、上記のサンプル問題のように実際に数式を活用して応用的に問題を解いていくことが求められます。加えて問題数も非常に多く、数式を素早く思い出し計算していく力も必要になります。
過去問を活用して、「この問題にはこの数式を充てれば解答が導ける」というパターン認識ができるようになるレベルまで、問題集を反復していくことが重要です。
ポイント③:統計検定2級取得を見据えた教科書を選ぶ
統計検定3級はあくまで初学者が統計リテラシーを身に着けるための資格なので、数理・統計知識をさらに発展させたり、明確なキャリアアップを望む場合には統計検定2級以上の受験が必要になります。
統計数理研究所の「ビッグデータ時代のデータサイエンティスト育成の取り組み」ではデータサイエンティストに求められるスキルセットが統計検定の級ではどのレベルにあたるかが記されています。
「見習いレベル」は理系修士入学者レベルの2級と相当され、「独り立ちレベル」は準1級相当、「棟梁レベル」は1級相当のスキルだとされています。
2級は大学基礎課程は修了しているレベルであることが認められ、実務としてもデータサイエンティストとしては見習いレベルの数理・統計知識があることを証明できるようになります。
次に2級にチャレンジしたい方は3級の試験範囲に加えて一部2級も混ざっている参考書など、3級と2級の試験範囲のブリッジとなるような本を選ぶこともおすすめです。
統計検定3級のおすすめ参考書
ここからは編集部がおすすめする統計検定3級対策の参考書を紹介していきます。おすすめする本の数は3冊と少ないですが、逆にいえばこの3冊のみで試験対策は万全です。
【全体像理解に】改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定3級対応 データの分析
「統計検定3級対応 データの分析 」は試験範囲の確認や教科書的に理論を学ぶのに活用しましょう。
試験運営団体から認定を受けた「日本統計学会」が発行する「公式」の参考書になっているため、試験範囲と完全準拠した内容になっています。
試験範囲がアップデートされたとしても常に本書の最新版を買っておけば、対策モレなどが発生しないので、ぜひ購入しておきましょう。
【過去問】日本統計学会公式認定 統計検定3級・4級 公式問題集[CBT対応版]
「公式」と名のつく通り実際に出題されている問題であるため、統計検定3級を受けるときには必須の問題集です。
統計検定は用語を問う問題に加え、実際に数式を覚えて計算する問題も多いため、問題演習でのアウトプットが合格に直結します。
過去問は標準テキストを活用しましょう。1冊で6回分の試験に相当するため、これ1冊を購入すれば試験範囲はほぼカバーできます。
【2級以上を目指す人向け】
【必須・おすすめ】基礎から学ぶ統計学
統計学の基礎を学ぶにあたり、編集部が心からおすすめする参考書が「基礎から学ぶ統計学」です。2022年に発売されているのにもかかわらず、Amazonレビューがほかの統計系の書籍と比較しても、ほぼ最高評価(★4.7 *2023年7月時点)です。
著者は北海道大学で20年以上教鞭に立って理系学部2-3年への統計学講義を続けてきた実績があり、参考書内のカリキュラムは「仮説検定」「相関分析」「単回帰分析」など統計検定2級程度の必須統計知識を非の打ち所がない王道です。
本書の特徴は、①とにかく数学のハードルが低く(高校1-2年程度)、初心者が学習を始めるにあたってのレベルがほどよく、②カラーかつ図でわかりやすく説明していることです。
金額を無視できるほどの高品質ですので、買っても自分の身の丈に合わず買い直すよりははるかによいでしょう。
もう少し、手に取りやすい本を選ぶのであれば、下記の「完全独習 統計学入門」も同様にAmazonnレビューが高く(★4.3 *2023年7月時点)おすすめです。
【2級以上を目指す向け】完全独習 統計学入門
「完全独習 統計学入門」は3級と2級の試験範囲が良い塩梅で重複しており、まさに2級以上を見据えて学習したい方にピッタリの参考書になります。
本書は数式よりも国語的な理解を促すことが特徴で、中学校で習う数学(ルートと1次不等式)から解説してもらえるなど計算式の解説が丁寧であることから、文系読者でも統計検定2〜3級の知識を独習することができます。
2部構成になっており、1部では「ヒストグラム」「標準偏差」など初歩からスタートしながらも、2級の出題範囲である「検定」「区間推定」という統計学の最重要項目に最短時間で到達することを目指しています。